Platform prediksi stunting berbasis Machine Learning (XGBoost, AUC-ROC 0.87) menggunakan 29 indikator kesehatan dari standar SSGI 2024 β khusus untuk 8 wilayah Provinsi Banten.
Sistem skrining komprehensif dengan analisis 29 indikator kesehatan dan dashboard monitoring berbasis data.
XGBoost dilatih dengan data SSGI 2024 Provinsi Banten. AUC-ROC 0.87, F1-Score 0.71 β akurasi tinggi untuk skrining populasi.
Mencakup MP-ASI (12 kelompok), riwayat penyakit (demam, batuk, diare, ISPA), sanitasi, air minum, dan indeks sosial ekonomi.
Visualisasi sebaran risiko stunting di 8 kabupaten/kota Banten, membantu identifikasi hotspot dan alokasi sumber daya.
Lihat Peta Sebaran βVisualisasi sebaran stunting per kabupaten, tren bulanan, dan statistik total pemeriksaan dalam satu layar admin.
Setiap hasil prediksi dilengkapi rekomendasi spesifik berdasarkan faktor risiko yang teridentifikasi pada balita.
Filter laporan per wilayah dan periode, ekspor data, serta cetak langsung hasil skrining individual maupun rekap wilayah.
Nama ibu, nama balita, dan alamat wilayah di Banten
MP-ASI, kesehatan, sanitasi, dan faktor lingkungan
Model XGBoost memproses data dalam hitungan detik
Status risiko, probabilitas, dan rekomendasi intervensi
Gratis, tanpa login, hasil instan β bantu deteksi stunting sejak dini
π Mulai Skrining Sekarang